En este artículo vamos a explicar por qué Process Minning, es el eslabón perdido de la transformación digital.
Empecemos definiendo lo que entendemos por eslabon perdido. La expresión «eslabón» hace referencia a una cadena, es decir, un proceso continuo y bidireccional, pero se ha comprobado en numerosas ocasiones que la evolución no es una línea sino algo más parecido a un árbol.
De ahí que se reconozca a la minería de datos como el eslabon perdido, un sistema de navegación que nos permite explorar y comprender los procesos de negocio con total visibilidad.
Esta disciplina se ubica entre la inteligencia de analítica y la minería de datos, por una parte, y el modelado y análisis por otra. La idea de la minería de procesos es descubrir, monitorear y mejorar los procesos reales a través de la extracción de conocimiento de los registros de eventos disponibles en los actuales sistemas de información.
La minería de procesos incluye el descubrimiento (automático) de procesos (extraer modelos de procesos a partir de un registro de eventos), la verificación de conformidad (monitorear desviaciones al comparar el modelo y el registro de eventos), la minería de redes sociales/organizacionales, la construcción automática de modelos de simulación, la extensión de modelos, la reparación de modelos, la predicción de casos, y las recomendaciones basadas en historia.
Por esta razón la minería de procesos provee un puente importante entre la minería de datos y el modelado y análisis de procesos de negocio.
Si imaginamos las miles de aplicaciones utilizadas por una gran organización con procesos de negocio que se ejecutan en varias aplicaciones, la minería de procesos analiza los procesos reales derivados de los datos y es capaz de mejorarlos a partir de la huella digital.
La minería de procesos es la herramienta que puede recopilar datos de todas las aplicaciones y unirlos para formar una imagen completa de cómo funciona realmente el proceso, cuáles son los comportamientos y cómo se desempeña realmente en comparación con sus indicadores clave de rendimiento (KPI).
IBM Process Mining extrae datos de sistemas de información y grabaciones de escritorio, que se convierten en registros de eventos. Estos registros de eventos son la fuente para que la minería de procesos realice descubrimientos, proporcione análisis y permita acciones y análisis hipotéticos.
Process Mining requiere solo tres datos para crear visualizaciones de procesos:
Además, con capacidades adicionales de minería de tareas, es posible utilizar una grabadora de agente para capturar las interacciones del escritorio del usuario para una comprensión profunda del proceso a nivel de tarea (como una secuencia de clics y un raspado de pantalla).
Los registros de eventos se analizan utilizando algoritmos de minería de procesos para descubrir la imagen «real» de un proceso, a partir de su huella digital. permitiendo a los clientes ejecutar análisis y monitoreo de procesos basados en datos reales.
Una fuerte estrategia de ciberseguridad presenta capas de protección para defenderse contra la ciberdelincuencia, incluidos los ciberataques que intentan acceder, cambiar o destruir datos; extorsionar dinero de los usuarios o de la organización o bien tratan de interrumpir las operaciones normales de negocio. Las contramedidas deben abordar:
