Actualmente es incuestionable que disponer de la información adecuada es la base para poder tomar decisiones consistentes y certeras. Con este artículo queremos exponer cómo la minería de procesos pone a nuestra disposición la información objetiva y basada en hechos, derivada de datos reales, para ayudarnos a auditar, analizar y mejorar los procesos de negocio existentes.
Te presentamos los puntos más importantes de este artículo para que puedas elegir qué leer:
Hoy en día, los cambios rápidos son una realidad trascendente para cualquier organización. Ya sea por los movimientos en los mercados o en la economía, por los avances de la tecnología o por regulaciones gubernamentales, lo cierto es que las organizaciones que no pongan el foco en adoptar e implantar la mejora continua en sus procesos clave pueden tener problemas para mantener su ventaja competitiva. La competencia ya lo hace, en especial, las empresas disruptivas.
Hoy día es mandatorio disponer de información precisa y adecuada para asegurar la toma de decisiones y para hacer análisis e iniciativas de mejora continua de los servicios y productos.
Toda esa información se debe utilizar en última instancia para automatizar/digitalizar la gestión; para ser más eficientes y rápidos.
En SAYES hemos comprobado cómo las diferentes herramientas para la orquestación y automatización de tareas han ido progresivamente madurando y ahora mismo están consiguiendo aportar cada vez más beneficios a la vez que van reduciendo los costes de implantación y operación. Cada vez es más sencillo utilizar dichas herramientas.El siguiente acelerón lo va a proporcionar la aplicación de la AI a la transformación.
En las afirmaciones anteriores aparecen 3 conceptos básicos: información, procesos, y automatización sobre los que toda compañía tiene que poner foco.
No se puede mejorar lo que no se conoce
La pregunta clave de la organización es: ¿cómo y de dónde extraer/arrancar información valiosa de actividad de gestión?
La experiencia en la mejora y automatización de procesos nos dice que no pueden estar basadas en estudios teóricos, en estimaciones o supuestos, sino en análisis reales de los procesos en ejecución: tiempos empleados en la realización de las tareas, cumplimiento de las políticas marcadas por la organización, seguimiento de los KPI,s, descubrimiento de cuellos de botella, errores….
Si no lo hacemos así podemos perdernos en una maraña de datos o de información de eventos que se producen de manera esporádica y cuyo análisis no contribuye a mejorar los resultados de las compañías.
Antes de sumergirnos en proyectos de mejora es fundamental saber de antemano por dónde debemos empezar, qué impacto va a tener en la organización y cuáles son los beneficios esperados
En SAYES sabemos cómo utilizar este tipo de herramientas de software para ayudar a las organizaciones. Ayudarlas a identificar donde se descontrolan sus planes o donde fallaron y cómo pueden volver a su camino de forma ágil y rápida.
La minería de procesos es una técnica que aplica la ciencia de datos para descubrir, monitorizar y optimizar los procesos comerciales de las organizaciones mediante el análisis del conocimiento disponible de los sistemas, de los registros de eventos y las interacciones de escritorio.
IBM Process Mining es un herramienta de software incluida en la suite IBM Cloud Pak Automation que permite a las organizaciones descubrir los procesos de extremo a extremo utilizando los datos internos : descubre automáticamente, supervisa constantemente y optimiza continuamente los procesos comerciales.
En SAYES ya estamos usando esta herramienta para descubrir mejoras y para monitorizar comportamientos de procesos dentro del order2cash, Purchase2Pay, Customer Onboarding, etc
Como ejemplo presentamos un caso de éxito en el sector de Manufacturas Tecnológicas: Facturas a pagar, control de gastos, Validación de proveedores, Control integral de precios y cantidades de compras, Gestión de relación con proveedores, Gestión de contratos de venta.
Desde SAYES podemos afirmar que este tipo de herramientas como IBM Process Monitoring completa el “set de herramientas” necesario para conseguir una gestión completa de procesos y evitar los escenarios críticos que muchas empresas y expertos del sector señalan en sus críticas hacia la práctica BPM.
IBM Process Mining permite a las organizaciones:
Process Mining se divide en 3 fases: descubrimiento, seguimiento y optimización
SAYES, empresa de software especialista en integración de sistemas, propone una estrategia de automatización inteligente que marca un camino desde el descubrimiento de procesos hasta su ejecución y seguimiento, y cubre todas las fases del proceso de automatización. Esta estrategia abarca los tres componentes críticos necesarios para lograr un gobierno de procesos completo: reingeniería de procesos, gobierno de automatización inteligente y gestión de cambios.
La minería de procesos es una tecnología fundamental en las dos primeras fases: descubrir y analizar, sin olvidar que debemos entender cómo funciona la organización. A continuación, estaremos en condiciones de documentar los resultados de las fases anteriores para que toda la empresa tenga un conocimiento y objetivo común.
La gestión del cambio supone que la empresa supervise continuamente la eficacia y eficiencia de los procesos.
SAYES lleva aplicando esta práctica desde el 2005 implantando soluciones que han adoptado prácticas BPM en las organizaciones y que han transformado los resultados del negocio.
SAYES, como partner de IBM este certificado para comercializar, implantar y dar soporte a la suite IBM Cloud Packs for Automation donde está incorporado Process Mining.
